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AI是重要卖点京东技术团队讲解双十一攻坚战_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 13:30:51 阅读: 来源:轮毂厂家

在临近今年双十一还有两个周的时间点,京东团队从技术角度,详解了如何打好618、准备双十一的攻坚战。

技术加持大促

京东商城首席架构师刘海峰表示,每年的“大促”,都是研发的一场重要的考试,确保系统安全性。他主要从四个方面来介绍了大促备战,可以分4个项目来介绍ForceBot军演压测、Chaos Monkey 故障演练、广域分部架构、阿基米德,通过这些项目展示了对故障、流量、扩展、成本的应对。

第一,让京东技术系统能够确保0故障。

刘海峰表示,为了检验技术系统的稳定性,确保系统在硬件与服务出问题时不影响用户体验,京东研发团队开发出一套名叫ChaosMonkey的系统,专门应用于京东做大规模的故障演练。可以说,故障演练是京东过去几年大促中的例行工作。

根据故障类型从网络层面、系统层面、数据库和中间件,甚至到应用服务的层面,去做各种各样的故障模拟和验证。来考察各级力度发生的时候,我们整个基础团队的检测、响应、处理还有恢复的时间。我们要求小的故障不需要人介入,大故障人工介入可以快速完成。通过整个这样的工作,在大促之前的两个月期间密集的来开展,提高我们对大规模故障的容错能力。

第二,所谓流量,即是通过ForceBot军演压测,确保有较强的技术能力能够扛住大促峰值来临时的巨量流量冲击。

每年双11与618当夜零点,瞬间流量是很大的,为了应对此间流量高潮,京东技术团队需要提前做大量压测工作。早期,所有压测都局限某一个系统或者某一个链条里面。但是,刘海峰表示,这样做会有缺陷,它不能很好地检验全链条系统,这些对大促来讲都是最关键的。

2016年10月左右,京东集团团队开始设计一个新一套的军演机器人,ForceBot,如模拟一千万个用户在全国各地同时部署于京东节点,在真实流量的情况下,机器人通过程序发起大的流量进行全链的压测,发起上亿的浏览、搜索、加购物车、下单等等并发任务。通过写程序模拟人的行为——发起上亿的浏览、选商品、加购物车、下单等,实现,整个全链路联动的压测。

于是,从2016年双11开始,单机房的军演压测成为大促之前最关键的工作。刘海峰表示,今年618备战期间,团队进行了四次全链路的军演压测,通过单机房的军演压测成为系统优化以及资源评估、分配的重要依据。

第三,所谓扩展,也是今年在做的广域分部架构,即在公司规模不断扩展、消费者流量不断增加的情况下,增加机器、新建机房,同时保证公司业务实现没有上限地增长下去。

京东的技术架构经历了从JAVA到同城单机房到同城双机房、最后到广域分布式的过程。国内的各个地域,包括华北、华南、华东均有不同的IDC,整体形成大数据中心,同时让用户流量就近接入,解决整体可扩展性问题,无论哪个区域出现问题,都能实现灵活流量调度。刘海峰表示,这套过程名叫“异地多活”,不同公司、团队对它均有不同理解,京东的特殊性在于经历了完整的历程。

第四,有效控制成本,在合理阈值内搞大促。

随着每年618与双11业务增加、访问流量增大、投入资源增加,购入的机器越来越多,机器成本已然非常高,怎样既做好大促、同时合理控制成本,京东技术团队提出名为“阿基米德”的技术方法,具体来讲是——

第一,做海量资源池的统一调度,特别是在线业务是京东主要大促的备战服务,此外还有离线处理。技术团队将两个资源池打通,做抢占式调度,然后做大规模超卖,进一步提升资源利用率。

第二,做混合云,京东技术团队在大促期间租用一部分机器,比如京东云,也有可能是其他云服务合作伙伴,扛住大促流量。

AI的融入

在京东商城中台研发高级总监王晓钟印象中,AI技术融入到京东每年618与双11,并不是发生在某个具体节点,而是一种自发性的、百花齐放状的。包括客服机器人、智能补货、销量预测、供应链体系的优化这些都是通过人工智能的技术来实现的。

具体来讲,AI技术对大促的技术保障有哪些方面呢,王晓忠从两点向雷锋网(公众号:雷锋网)介绍:

第一个,京东技术团队研发经验机器人,进行全链路故障演练,某种程度上来说也是程序模拟人的行为,去模拟一个大的流量场景。

第二,大促期间,京东技术团队利用AI技术去更智能地服务一些客服任务。

今年京东双十一较以往最大的不同,可以说就是AI技术的运用了。王晓钟对雷锋网解释称,以线上流量监控为例,做方案、降级、分流等任务,均是人工完成,今年已实现在监控数据详实基础上的半人工智能化,王晓钟称,预计明年618与双十一可以实现在很大程度上的全人工智能化。

容器系统上,京东做了四年之久:2014年8月第一代名为JDOS的容器平台,最初定位不仅仅做容器,还做整个数据中心的OS,系一套大的集群管理系统。从2014年至2016年初,京东容器一直都是OPenStack的1.0系统;从2016年初开始,启动OPenStack 2.0系统,将线上几十万核实现异地迁移,以实现更简单的运维。

其次,刘海峰表示,团队在做更统一、更动态的资源调度,不再是固定多少核,而是根据负载做大规模的统一调整。这个资源池不不仅限于在心业务的资源池,还有离线业务的资源池,让它更有弹性。

具体而言,从经济效应来说,如果想让集群管理更有经济价值,无非是两方面的工作——超卖与强行调度。刘海峰表示,从2011年到现在,通过超卖技术节省了很多机器。今年大促京东也会广泛地使用在线和离线的混合调度的方式,缓解大促时候的峰值的流量。

对于今年备战双十一,包括阿里、京东、苏宁等电商平台纷纷加码人工智能、无人机、无人店等宣传曝光,王晓钟对雷锋网表示,人工智能是在备战中很重要的卖点,同时更是看得见、摸得着的很实在的东西。

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